Video Education and Behavior Contract to Improve Outcomes After Renal Transplantation (VECTOR): A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Sub-optimal adherence to immunosuppressant medications reduces graft survival for kidney transplant recipients and adherence-enhancing interventions are resource and time intensive. We performed a multi-center randomized controlled trial to investigate the impact of an electronically delivered intervention on adherence. Of 203 adult kidney transplant recipients who received a de novo kidney transplant n = 173 agreed to participate (intent-to-treat population) and were randomized to the intervention (video education plus behavior contract n = 91) or the control (standard education, n = 82). No significant differences were found between the groups for medication adherence measured by the Basel Assessment of Adherence to Immunosuppressive Medications Scale, intrapatient variability in tacrolimus levels, time in therapeutic range for any immunosuppressant, knowledge, self-efficacy, QOL, or hospitalizations. Among a subgroup of 64 participants randomized to the intervention group who completed a post-intervention questionnaire, two-thirds (67%, n = 43) reported watching at least 80% of the videos and 58% (n = 37) completed the electronic goal setting exercise and adherence contract. An autonomous goal setting exercise and electronic behavioural contract added to standard of care did not improve any outcomes. Our findings reiterate that nonadherence in transplantation is a difficult multifactorial problem that simple solutions will not solve. Trial registration number NCT03540121.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».