Evaluation of repeat bathymetric surveys on water surface elevations on the Saint Clair River
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes contain 20 percent of the world’s fresh surface water, a drinking source for 30- million people. The system is vital to manufacturing, largely due to efficient transportation of commodities and an abundance of natural resources. Understanding the water balance and predicting future water levels is important for many industries including commercial navigation, the tourist industry, hydropower and shoreline property owners, just to name a few. These predictions require an understanding of both the hydroclimate drivers across the Great Lakes as well as physical changes in the connecting channels that pass water between each lake. Since the International Upper Great Lakes Study began, the St. Clair River has been the topic of conveyance change investigations. This study tests the sensitivity of water surface elevations to small differences in bathymetric changes. Greater than 80 percent of the surveyed points had less than 0.24 m of change between any combination of survey years. Repeat bathymetric surveys collected in 2007, 2012 and 2021, along with hydrodynamic modeling, find changes in water surface elevations associated with bathymetric change are on the sub-centimeter scale. These changes are put into perspective and compared to known anthropogenic and naturally occurring conveyance changes. While these surveys represent a short duration in the observed water level record of the Great Lakes, they represent an important documentation of the geomorphic state of the St. Clair River. These changes can and should be compared to similar future surveys of the river over longer engineering and geomorphic timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».