Nutritious and Nutritional Values of « milks » from Blighia sapida (K.D. Koenig) Arils and Soya Beans (Glycine Max)
Notice bibliographique
Résumé
African nations are not self-sufficient in milk and related solutions. So, some fruit, which get nutritious and nutritional value, can be valorized. The aim of this work was to evaluate the effect of Blighia sapida arils "milk" consumption on growth of rats and on the induction of diarrheoa compared to that of soya been "milk". For that, arils "milk" were produced using 0.5 kilogram of arils/ liter of distilled water and soya bean "milk" was brought. The two "milks" were freeze-dried and the powders were used to prepare concentrations (0, 200, 400 and 800 mg / kg of body weight) to be administered every three days to seven groups of rats during 15 days. Every three days, body weight was taken, faeces were collected and their moisture content was determined. Analysis showed that both powders are nutritiously rich. Soya bean "milk" powder protein and lipids content are higher than that of arils "milk" powder but it carbohydrates, calcium and phosphorus content are lower. Both "milks" are in favor of gain weight and they do not induce diarrhoea. So, we can envisage much production of it for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».