Exploring the Linkage Effects between Coking Coal Futures and Carbon Emission Rights Prices under the Dual-Carbon Framework
Notice bibliographique
Résumé
Coking coal is a vital energy resource for economic development, with fluctuations in coking coal futures prices significantly guiding spot prices. Additionally, variations in carbon emission rights prices directly affect China's energy conservation and emission reduction efforts. This paper examines the daily trading prices of carbon emission rights and coking coal futures. It utilizes various tests, including the ADF test and cointegration test, and constructs a two-dimensional vector autoregression (VAR) model with a two-period lag. The paper also performs an impulse response function analysis and variance decomposition. Empirical results reveal: First, the daily trading prices of coking coal futures have exhibited a fluctuating upward trend over the past six years; Second, there is a long-term cointegration relationship between coking coal futures prices and carbon emission rights prices; Third, there is no Granger causality between the two; Fourth, fluctuations in carbon emission rights prices have a stronger guiding effect on coking coal futures prices than vice versa. Recommendations include: (1) Strengthening oversight of the coking coal futures market and leveraging policy guidance to prevent extreme prices; (2) Systematically including more participants in the carbon market, optimizing the trading structure, and promoting healthy market development; (3) When developing policies for carbon emission rights, the government should mitigate the impact of price fluctuations on other sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».