Unveiling the effect of Bi in ZnFe2O4 nanoparticles in electrochemical sensors
Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the effect of the inclusion of Bi3+ ions in ZnFe2O4 nanoparticles on electron transfer at the electrochemical interface. ZnBixFe2-xO4 (x = 0, 0.5, 1, 2) nanomaterials are synthesized and the impact of Bi3+ ions on the chemical features of ZnFe2O4 nanoparticles is studied by using different materials’ characterization techniques. The effect of the change in the chemical composition of ZnFe2O4 nanoparticles on the electrochemical sensing performance is extensively studied and correlated with the electrochemical sensitivity and kinetic rate constant. Screen-printed electrodes functionalized with ZnBixFe2-xO4 nanomaterials have an excellent enhancement of electrochemical sensing performance towards paracetamol, as a test molecule, compared to the carbon electrodes. The highest sensitivity (37.8 ± 0.2 μA/mM) and the best kinetic rate constant (13.1 ± 2.8 ms−1) are achieved by the ZnFe2O4 sensor, while the ZnBi2O4 sensor achieved a sensitivity of (23.5 ± 0.6) μA/mM with a kinetic rate constant of (0.45 ± 0.16) ms−1. The ZnFe2O4 sensor is found to have a direct electron transfer, whereas the other sensors participate in a surface state-mediated electron transfer at the electrochemical interface. This research shows a clear path to the potential applications of spinel oxide-based electrochemical sensors for specific drugs or molecules detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».