Development of the Japanese Version of the Original and Short Work Extrinsic and Intrinsic Motivation Scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Work motivation is important with regard to many organizational outcomes, including employee mental health and productivity. The Japanese workforce suffers from low levels of work motivation, associated with poor mental health and compromised productivity. One established measure of work motivation is the Work Extrinsic and Intrinsic Motivation Scale (WEIMS), based on the Self‐Determination Theory (SDT). However, the Japanese version of WEIMS (JWEIMS) has yet to be developed. Likewise, the Japanese version of the short form WEIMS (SWEIMS) does not exist, either (JSWEIMS). This study aimed to validate JWEIMS and JSWEIMS. Japanese employees (n = 165) responded to JWEIMS, and the data were analyzed through a minimum average partial, parallel analysis, and exploratory factor analysis with the internal consistencies identified. Both JWEIMS and JSWEIMS demonstrated a three‐factor structure. Internal consistencies were high. In both versions, more intrinsic types of motivation were categorized as one factor. JWEIMS and JSWEIMS are the only work motivation scales established on SDT in Japanese. The factor structure difference from the original scales highlights the collectivistic and success‐driven nature of Japanese culture, relative to Canadian and UK cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».