Host–bacteria interactions: ecological and evolutionary insights from ancient, professional endosymbionts
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between eukaryotic hosts and their bacterial symbionts drive key ecological and evolutionary processes, from regulating ecosystems to the evolution of complex molecular machines and processes. Over time, endosymbionts generally evolve reduced genomes, and their relationship with their host tends to stabilize. However, host-bacteria relationships may be heavily influenced by environmental changes. Here, we review these effects on one of the most ancient and diverse endosymbiotic groups, formed by-among others-Legionellales, Francisellaceae, and Piscirickettsiaceae. This group is referred to as Deep-branching Intracellular Gammaproteobacteria (DIG), whose last common ancestor presumably emerged about 2 Ga ago. We show that DIGs are globally distributed, but generally at very low abundance, and are mainly identified in aquatic biomes. Most DIGs harbour a type IVB secretion system, critical for host-adaptation, but its structure and composition vary. Finally, we review the different types of microbial interactions that can occur in diverse environments, with direct or indirect effects on DIG populations. The increased use of omics technologies on environmental samples will allow a better understanding of host-bacterial interactions and help unravel the definition of DIGs as a group from an ecological, molecular, and evolutionary perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».