Utilization of integrated community-based case management of childhood illness and associated factors in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite significant progress being made in reducing under-five mortality, three-fourths of under-five deaths are still caused by preventable conditions such as pneumonia, diarrhea, malaria, and newborn issues. Integrated community case management of childhood illnesses (ICCM) could serve as a means to reduce preventable child mortality in Low- and Middle-Income countries. Our aim was to assess the overall level of ICCM utilization and its associated factors in Ethiopia. Methods Candidate studies for inclusion in this review were identified through searches across various databases, including PubMed, EMBASE, Google Scholar, and university repositories online databases, spanning from February 1, 2024, to March 18, 2024. The quality assessment of the studies included in this systematic review and meta-analysis was conducted using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Data extraction and analysis were carried out using Microsoft Excel and Stata 17 software, respectively. Heterogeneity among the studies was assessed using Cochran’s Q test and I2 statistics, while the presence of publication bias was evaluated through funnel plots and Egger’s regression asymmetry test. Subgroup analysis was performed based on sample size and study site. Results In this study, the pooled level of ICCM utilization was found to be 42.73 (95%, CI 27.65%, 57.80%) based on the evidence obtained from ten primary studies. In this review, parents’ awareness about illness (OR = 2.77, 95%, CI 2.06, 3.74), awareness about ICCM service (OR = 3.64, 95%, CI 2.16, 6.14), perceived severity of the disease (OR = 3.14, 95%, CI 2.33, 4.23), secondary/above level of education (OR = 2.57, 95%, CI 1.39, 4.77), and live within 30 min distance to the health post (OR = 3.93, 95%, CI 2.30, 6.74) were variables significantly associated with utilization of ICCM in Ethiopia. Conclusion The utilization of ICCM was found to be low in Ethiopia. Factors such as parents’ awareness about the illness, knowledge of ICCM services, perceived severity of the disease, attending a secondary or more level of education, and living within 30 min distance to the health post were significantly associated with the utilization of ICCM. Therefore, it is crucial to focus on creating awareness and improving access to high-quality ICCM services to reduce child morbidity and mortality from preventable causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».