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Enregistrement W4401203008 · doi:10.48550/arxiv.2407.20579

Measurement and Modeling of Polarized Atmosphere at the South Pole with SPT-3G

2024· preprint· en· W4401203008 sur OpenAlexaff
A. Coerver, J. A. Zebrowski, S. Takakura, W. L. Holzapfel, P. A. R. Ade, A. J. Anderson, Zeeshan Ahmed, Behzad Ansarinejad, M. Archipley, L. Balkenhol, Darcy Barron, K. Benabed, A. N. Bender, B. A. Benson, F. Bianchini, L. E. Bleem, F. R. Bouchet, L. Bryant, E. Camphuis, J. E. Carlstrom, T. W. Cecil, C. L. Chang, P. Chaubal, P. M. Chichura, Arati Chokshi, T.-L. Chou, T. M. Crawford, A. Cukierman, C. Daley, T. de Haan, K. R. Dibert, M. Dobbs, Alexandre Doussot, D. Dutcher, W. Everett, Chang Feng, K. R. Ferguson, K. Fichman, A. Foster, S. Galli, A. E. Gambrel, R. W. Gardner, Fan Ge, N. Goeckner-Wald, R. Gualtieri, F. Guidi, S. Guns, N. W. Halverson, E. Hivon, G. P. Holder, J. C. Hood, A. Hryciuk, N. Huang, F. Kéruzoré, A. R. Khalife, L. Knox, M. Korman, K. Kornoelje, C.-L. Kuo, A. T. Lee, Karen Lévy, A. E. Lowitz, Chunyu Lu, Abhishek S. Maniyar, E. S. Martsen, F. Menanteau, M. Millea, J. Montgomery, Y. Nakato, T. Natoli, G. I. Noble, V. Novosad, Y. Omori, S. Padin, Z. Pan, P. Paschos, Kedar A. Phadke, Alexander W. Pollak, K. Prabhu, Wei Quan, M. Rahimi, A. Rahlin, C. L. Reichardt, M. Rouble, J. E. Ruhl, E. Schiappucci, G. Smecher, J. A. Sobrin, A. A. Stark, J. B. Stephen, C. Tandoi, K. L. Thompson, B. Thorne, Cynthia Trendafilova, C. Tucker, C. Umilta, J. D. Vieira, A. Vitrier, Y. Wan, G. Wang, N. Whitehorn, W. L. K. Wu, V. Yefremenko, M. R. Young

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of ChicagoNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsPolarization (electrochemistry)Cosmic microwave backgroundComputational physicsAmplitudeStokes parametersAnisotropyTelescopePopulationScatteringAstrophysicsRayleigh scatteringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the detection and characterization of fluctuations in linearly polarized emission from the atmosphere above the South Pole. These measurements make use of data from the SPT-3G receiver on the South Pole Telescope in three frequency bands centered at 95, 150, and 220 GHz. We use the cross-correlation between detectors to produce an unbiased estimate of the power in Stokes I, Q, and U parameters on large angular scales. Our results are consistent with the polarized signal being produced by the combination of Rayleigh scattering of thermal radiation from the ground and thermal emission from a population of horizontally aligned ice crystals with an anisotropic distribution described by Kolmogorov turbulence. The measured spatial scaling, frequency scaling, and elevation dependence of the polarized emission are explained by this model. Polarized atmospheric emission has the potential to significantly impact observations on the large angular scales being targeted by searches for inflationary B-mode CMB polarization. We present the distribution of measured angular power spectrum amplitudes in Stokes Q and I for 4 yr of Austral winter observations, which can be used to simulate the impact of atmospheric polarization and intensity fluctuations at the South Pole on a specified experiment and observation strategy. We present a mitigation strategy that involves both downweighting significantly contaminated observations and subtracting a polarized atmospheric signal from the 150 GHz band maps. In observations with the SPT-3G instrument, the polarized atmospheric signal is a well-understood and subdominant contribution to the measured noise after implementing the mitigation strategies described here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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