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Enregistrement W4401205696 · doi:10.1016/s0140-6736(24)01023-7

A manifesto on improving cancer care in conflict-impacted populations

2024· letter· en· W4401205696 sur OpenAlexafffund
Tedros Adhanom Ghebreyesus, Dina Mired, Richard Sullivan, Alexandra S. Mueller, Andreas Charalambous, Arman Kacharian, Christos Tsagkaris, Enrique Soto‐Pérez‐de‐Celis, Henrik Grigoryan, Julie R. Gralow, Andrè Ilbawi, Khaled Ghanem, Layth Mula‐Hussain, Bente Mikkelsen, Mulugeta Yimer, Nazik Hammad, Stella Arakelyan, Tezer Kutluk, Zeena Salman, Mark Lawler, Gevorg Tamamyan, Maria V. Babak, Jemma Arakelyan

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilHORIZON EUROPE Framework ProgrammeTurun YliopistoCyprus University of TechnologyHacettepe ÜniversitesiQueen's UniversityDalhousie UniversityQueen's University BelfastUniversity of GondarUniversity of TorontoCollege of Medicine and Health Sciences, University of GondarFaculty of Medicine, Dalhousie UniversityWorld Health OrganizationUniversity of CyprusEuropean Organisation for Research and Treatment of CancerKing's College LondonCity University of Hong Kong
Mots-clésManifestoMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,1430,083
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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