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Enregistrement W4401206151 · doi:10.1139/as-2024-0037

A History of Monitoring Marine Birds at Sea in Eastern and Arctic Canada

2024· article· en· W4401206151 sur OpenAlexaffvenueabout
Carina Gjerdrum, David A. Fifield, François V. Bolduc, Sarah N. P. Wong, Matthieu Beaumont, Mark L. Mallory

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensAcadia UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticOceanographyGeographyThe arcticFisheryEnvironmental scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic surveys of marine birds from ships were first conducted by the Canadian Wildlife Service (CWS) in Atlantic Canada in 1965, and then expanded to the Canadian Arctic in 1969 under PIROP (Programme intégré de recherches sur les oiseaux pélagiques). PIROP surveys ended in 1992, then resumed in 2006 under the Eastern Canada Seabirds at Sea (ECSAS) program with an updated survey protocol. Surveys under both monitoring programs were conducted from a variety of ship types engaged in scientific, transport, and supply activities, totalling over 120,000 km within sub-Arctic and Arctic Canada waters and over a million marine birds observed, primarily northern fulmar (Fulmarus glacialis), black-legged kittiwake (Rissa tridactyla), thick-billed murre (Uria lomvia), and dovekie (Alle alle). The data collected inform offshore ecological inquiries, environmental impact reviews, mortality estimates from accidental oil releases, and define areas in need of protection. Although surveys were designed to quantify seabird distribution within the waters of eastern Canada, the data also include sightings of non-avian taxa that are made publicly available. Long-term and large-scale monitoring programs will remain essential for assessing the status and health of Canada’s marine birds, including surveys that take place at sea where these species spend most of their time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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