Analyte-dependent Rabi splitting in solid-state plexcitonic sensors based on plasmonic nanoislands strongly coupled to J-aggregates
Notice bibliographique
Résumé
A key challenge in the field of plexcitonic quantum devices is the fabrication of solid-state, device-friendly plexcitonic nanostructures using inexpensive and scalable techniques. Lithography-free, bottom-up nanofabrication methods have remained relatively unexplored within the context of plexcitonic coupling. In this work, a plexcitonic system consisting of thermally dewetted plasmonic gold nanoislands (AuNI) coated with a thin film of J-aggregates was investigated. Control over nanoisland size and morphology allowed for a range of plasmon resonances with variable detuning from the exciton. The extinction spectra of the hybrid AuNI/J-aggregate films display clear splitting into upper and lower hybrid resonances, while the dispersion curve shows anti-crossing behavior with an estimated Rabi splitting of 180 eV at zero detuning. As a proof of concept for quantum sensing, the AuNI/J-aggregate hybrid was demonstrated to behave as a plexcitonic sensor for hydrochloric acid vapor analyte. This work highlights the possibility of using thermally dewetted nanoparticles as a platform for high-quality, tunable, cost-effective, and scalable plexcitonic nanostructures for sensing devices and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».