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Enregistrement W4401206401 · doi:10.1213/ane.0000000000007051

The Effectiveness of Virtual and Augmented Reality in Surgical Pain Management: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials

2024· review· en· W4401206401 sur OpenAlexaff
Tal Levit, Patrick Grzela, Declan C.T. Lavoie, Li Wang, Aashna Agarwal, Rachel Couban, Harsha Shanthanna

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPain managementPhysical therapyVirtual realityMEDLINEMedical physicsIntensive care medicineSurgeryHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Satisfactory management of postoperative pain remains challenging. Nonpharmacological modalities such as virtual and augmented reality (VR/AR) offer potential benefits and are becoming increasingly popular. This systematic review evaluates the effectiveness and safety of VR/AR interventions on postoperative pain and recovery. METHODS: MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science, and CENTRAL databases were searched from inception to July 27, 2023, for randomized controlled trials (RCTs), published in English, evaluating the use of VR/AR interventions for surgical pain relief. Study selection and data extraction were performed by pairs of reviewers independently and in duplicate, and potential risk of bias was determined using the Risk of Bias-version 2 (RoB 2) tool. Our outcomes included pain relief, reduction of anxiety, satisfaction, and adverse effects. Due to substantial heterogeneity, a narrative synthesis without meta-analysis was performed. RESULTS: We included 35 trials among 2257 citations, categorized as surgery (n = 12), minor procedures (n = 15), and postoperative physiotherapy (n = 8). Surgical group included various surgeries, with 11 using immersive VR predominantly in the postoperative period, and most reporting no differences in pain, but potential for reduced anxiety and sedation requirements. In the minor procedures group, most studies reported decreased pain and anxiety during the procedural performance. Two studies reported increased heart rate, while 2 others reported better hemodynamic stability. Home-based AR physiotherapy achieved (n = 6) similar pain and functional outcomes after knee replacement, with 1 large study (n = 306) reporting reduction of mean costs by $2745 for provision of 12 weeks physiotherapy. There were some concerns around potential bias for most studies, as the nature of interventions make it challenging to blind assessors and participants. No important adverse effects were noted using VR/AR technology. CONCLUSIONS: Evidence from RCTs indicates that the use of immersive VR during minor procedures may reduce procedural pain, decrease anxiety, and improve satisfaction. However, small studies, inconsistent effect, and variation in the application of interventions are important limitations. Evidence to support the application of AR/VR for major surgeries is limited and needs to be further investigated. Use of home-based physiotherapy with AR likely has economic advantages, and facilitates virtual care for appropriate patients who can access and use the technology safely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,016
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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