Comparing the trends of MBS telepsychiatry and consultant physician telehealth services from 2017 to 2022: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Medicare Benefit Schedule (MBS) telehealth items were expanded in March 2020 during the COVID-19 pandemic. We measured the use of MBS telepsychiatry items compared to consultant physician telehealth items within the context of these item changes, to understand differences in telepsychiatry and physician telehealth utilisation. METHODS: Monthly counts of face-to-face and telehealth (videoconferencing and telephone) MBS items for psychiatrists and physicians from January 2017 to December 2022 were compiled from Services Australia MBS Item Reports. Usage levels were compared before and after telehealth item expansion. Usage trends for MBS telepsychiatry and physician telehealth items were compared in time-series plots. RESULTS: Telehealth item expansion resulted in a greater rise of telepsychiatry services from 3.8% beforehand to 43.8% of total services subsequently, compared with physician telehealth services (from 0.6% to 20.0%). More physician telehealth services were by telephone compared with telepsychiatry services. Time-series of both telehealth services displayed similar patterns until mid-2022, when physician telehealth services declined as telephone items were restricted. Telepsychiatry services consistently comprised a greater proportion of total services than physician telehealth services. CONCLUSIONS: MBS psychiatrist services showed a more substantial and persistent shift to telehealth than physician services, suggesting a greater preference and use of telepsychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».