Cortical–subcortical interactions underlie processing of auditory predictions measured with 7T fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Perception integrates both sensory inputs and internal models of the environment. In the auditory domain, predictions play a critical role because of the temporal nature of sounds. However, the precise contribution of cortical and subcortical structures in these processes and their interaction remain unclear. It is also unclear whether these brain interactions are specific to abstract rules or if they also underlie the predictive coding of local features. We used high-field 7T functional magnetic resonance imaging to investigate interactions between cortical and subcortical areas during auditory predictive processing. Volunteers listened to tone sequences in an oddball paradigm where the predictability of the deviant was manipulated. Perturbations in periodicity were also introduced to test the specificity of the response. Results indicate that both cortical and subcortical auditory structures encode high-order predictive dynamics, with the effect of predictability being strongest in the auditory cortex. These predictive dynamics were best explained by modeling a top-down information flow, in contrast to unpredicted responses. No error signals were observed to deviations of periodicity, suggesting that these responses are specific to abstract rule violations. Our results support the idea that the high-order predictive dynamics observed in subcortical areas propagate from the auditory cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».