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Enregistrement W4401206833 · doi:10.1093/gji/ggae246

Full waveform inversion of ocean bottom seismometer data from the oceanic Pacific Plate of the Japan trench

2024· article· en· W4401206833 sur OpenAlexfundno aff
Umedzhon Kakhkhorov, W. W. Weibul, Espen Birger Raknes, Shuichi Kodaira, G. Fujie, Børge Arntsen

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådCanadian Geological Foundation
Mots-clésGeologySeismologyTrenchSeismometerCrustOceanic crustReceiver functionInversion (geology)GeodesyTomographySeismic tomographyWaveformGeophysicsMantle (geology)SubductionTectonicsLithosphereOpticsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The geometrical and seismic structure of the Pacific oceanic Plate of the Japan Trench is essential for the understanding of earthquake activity in the area. Ocean Bottom Seismometer (OBS) data can be used, via ray-based tomography, to obtain estimates of properties such as crust thickness and structure, hydration and depth to the Moho boundary. The spatial resolution of these properties can be substantially improved by using the full waveform inversion (FWI) method. Most OBS data in this area are acquired with a sparse receiver spacing of 5–6 km, whereas FWI is assumed to work best with denser (1–2 km) receiver spacing. We show that FWI can be adapted to sparsely sampled data with better resolution than traveltime tomography. Using a 500 km long OBS longitudinal profile from the Japan Trench we obtain a detailed velocity structure of the crust, a better definition of the Moho boundary, a well-defined low-velocity layer in the lower crust and a clear spatial definition of areas with velocity inversions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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