<i>Multiple Barriers: The Multilevel Governance of Homelessness in Canada</i>, by Alison Smith
Notice bibliographique
Résumé
Who steps up to respond to new social risks? Which groups and governments engage in building new forms of social protection, which ones stay on the sidelines, and what drives their choices? Alison Smith seeks to answer these questions in Multiple Barriers: The Multilevel Governance of Homelessness in Canada. This impressive book not only fills major gaps in the literature on homelessness but also adds considerably to the bodies of work on federalism and the welfare state. Political scientists have been guilty of the gross neglect of homelessness in Canada, and Alison Smith has gone a long way to remedy this fault. Although the specifics are Canadian, her analysis has implications for the politics of new social risks across contemporary democracies. Multiple Barriers seeks to advance our understanding of governance networks in the policy space of homelessness by exploring “who engages and why.” To answer this question, Smith has marshalled a major empirical base for her study, drawing on documentary sources and close to 100 interviews. The book builds on this mountain of evidence to analyze the roles of not only the federal and provincial governments, but also of four major cities, civic society organizations, Indigenous leaders, and private sector actors in this policy area. It is hard to think of many books on social policy in Canada that have incorporated such a comprehensive cast of characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».