Does exercise modality and posture influence cerebrovascular and cardiovascular systems similarly?
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral hemodynamics have been quantified during exercise via transcranial Doppler ultrasound, as it has high-sensitivity to movement artifacts and displays temporal superiority. Currently, limited research exists regarding how different exercise modalities and postural changes impact the cerebrovasculature across the cardiac cycle. Ten participants (4 females and 6 males) ages 20–29 completed three exercise tests (treadmill, supine, and upright cycling) to volitional fatigue. Physiological data collected included middle cerebral artery velocity (MCAv), blood pressure (BP), heart rate, and respiratory parameters. Normalized data were analyzed for variance and effect sizes were calculated to examine differences between physiological measures across the three exercise modalities. Systolic MCAv was greater during treadmill compared to supine and upright cycling ( p < 0.001, (large) effect size), and greater during upright versus supine cycling ( p < 0.017, (large)). Diastolic MCAv was lower during treadmill versus cycling exercise only at 60% maximal effort ( p < 0.005, (moderate)) and no differences were observed between upright and supine cycling. No main effect was found for mean and diastolic BP ( p > 0.05, (negligible)). Systolic BP was lower during treadmill versus supine cycling at 40% and 60% intensity ( p < 0.05, (moderate–large)) and greater during supine versus upright at only 60% intensity ( p < 0.003, (moderate)). The above differences were not explained by partial pressure of end-tidal carbon dioxide levels (main effect: p = 0.432) . The current study demonstrates the cerebrovascular and cardiovascular systems respond heterogeneously to different exercise modalities and aspects of the cardiac cycle. As physiological data were largely similar between tests, differences associated with posture and modality are likely contributors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».