Breast Cancer Screening in Transgender Population: Review of literature
Notice bibliographique
Résumé
This literature review explores breast cancer screening practices among transgender individuals globally, emphasizing the overlooked population in Pakistan. With an overview of intersex and transgender terminology, the study delves into screening guidelines for transfeminine and transmasculine patients, considering hormone therapy and surgery. Worldwide statistics on transgender and intersex populations are provided, highlighting the unique challenges they face, particularly in Pakistan, where societal discrimination and healthcare barriers persist. Databases searched included PubMed, Scopus, and Google Scholar from the Year 2000 till todate.The review synthesizes breast cancer screening recommendations in transgender population from ACR, WPATH, UCSF, and the Canadian Cancer Society, revealing variations in guidelines. It concludes with a call for tailored screening protocols for Pakistan’s transgender community and recommends a comprehensive study due to the absence of data in Southeast Asia. The unstructured abstract underscores the need for nuanced, personalized screening strategies and emphasizes the critical gap in knowledge specific to breast cancer in this marginalized population. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.8.9132 How to cite this: Tareen S, Mooghal M, Shaikh K, Zeeshan S. Breast Cancer Screening in Transgender Population: Review of literature. Pak J Med Sci. 2024;40(8):1847-1852. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.8.9132 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».