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Enregistrement W4401207386 · doi:10.1190/tle43080538.1

Harnessing 3D seismic data for mapping natural CO2 distribution: Paving the way for future CCS/CCUS implementation in the Lower Talang Akar Formation, Jabung Block, South Sumatra Basin

2024· article· en· W4401207386 sur OpenAlexaff
Muhammad Noor Alamsyah, Sigit Sukmono, Sonny Winardhi, Wicaksono, Teguh Fitrianto, Arno Germanndaputra Sulistyanto

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySaturation (graph theory)Structural basinBlock (permutation group theory)Fault (geology)Seismic attributePetrologyPetroleum engineeringSeismologyGeochemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrocarbon reservoirs saturated with CO2 are naturally widespread in the Lower Talang Akar Formation (LTAF) and deposited in the Jabung Block, South Sumatra Basin, Indonesia. The different CO2 saturation contents stored in the reservoirs pose a challenge to planning future carbon capture and storage (CCS) and carbon capture, utilization, and storage (CCUS) in the area. This study integrates poststack 3D seismic data and existing wells in the western part of the Jabung Block. It utilizes seismic attribute methods such as sum of negative amplitude, relative impedance, variance, and ant tracking to predict the origin, saturation, and distribution of CO2-saturated hydrocarbon accumulations in the sandstone reservoirs of the LTAF. The results show that CO2 originated from the Betara Deep source rock in the study area's eastern side and migrated to the reservoirs through major northwest–southeast-trending fault zones. The saturation of CO2 in the reservoirs is mainly controlled by the distance from the source and the reservoir depths, faulting, and fracturing intensity. The fields closer to the Betara source rock tend to be filled with higher contents of CO2 saturation. The results provide valuable guidance in CO2 identification and mapping for future CCS and CCUS implementation in the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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