Non-Motor Effects of Low-Frequency Deep Brain Stimulation of the Subthalamic Nucleus in Parkinson’s Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Deep brain stimulation of the subthalamic nucleus is an effective therapy for the motor symptoms of Parkinson's disease (PD). Typically, stimulation is applied at a high frequency (≥100 Hz) to alleviate motor symptoms. However, the effects on non-motor symptoms can be variable. Low-frequency oscillations are increasingly recognized as playing an important role in the non-motor functions of the subthalamic nucleus. Therefore, it has been hypothesized that low-frequency stimulation of the subthalamic nucleus (<100 Hz) may have a direct effect on these non-motor functions, thereby preferentially impacting non-motor symptoms of PD. Despite important therapeutic implications, the literature on this topic has not been summarized. METHOD: To understand the current state of the field, we performed a comprehensive systematic review of the literature assessing the non-motor effects of low-frequency stimulation of the subthalamic nucleus in PD. We performed a supplementary meta-analysis to assess the effects of low- versus high-frequency stimulation on verbal fluency outcomes. RESULTS: Our search returned 7,009 results, of which we screened 4,199 results. A total of 145 studies were further assessed for eligibility, and a total of 21 studies met our inclusion criteria, representing 297 patients. These studies were a mix of case reports and control trials. The four clinical outcomes measured were sleep, sensory perception, cognition, and mood. A supplementary meta-analysis of six studies investigating the impact of low-frequency stimulation on verbal fluency did not find any significant results when pooling across subgroups. CONCLUSION: LFS of the STN may have benefits on a range of cognitive and affective symptoms in PD. However, current studies in this space are heterogeneous, and the effect sizes are small. Factors that impact outcomes can be divided into stimulation and patient factors. Future work should consider the interactions between stimulation location and stimulation frequency as well as how these interact depending on the specific non-motor phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».