Feeding gilts and sows to maximize mammary development and lactation performance
Notice bibliographique
Résumé
Increasing sow milk yield is essential to achieve maximal growth of suckling piglets, and nutrition can stimulate milking capacity. From 90 days of age until puberty, replacement gilts should not undergo major feed restriction as it will inhibit mammary development. Providing phytoestrogens in that period will stimulate mammary hyperplasia. During gestation, feed intake of gilts must ensure that backfat at the end of gestation is above 16 mm to support mammary development. In the last third of gestation, providing 40% more lysine than requirements via the addition of soybean meal increases mammary mass in gilts, but not in multiparous sows. A high nutrient intake during transition is crucial, whereby providing sows 12.6 Mcal metabolizable energy and 22.0 g standardized ileal digestible (SID) Lys daily ensures a high colostrum production and maximizes milk yield in the following lactation. During lactation, there are quadratic effects of energy and protein intakes on the weight of suckled mammary glands and sows should not be restricted-fed to avoid excessive mobilization of body reserves. Furthermore, the provision of adequate lysine is critical to maximize litter growth, with optimum daily intakes between 47.7 and 51.3 g SID Lys for primiparous sows and 51.3–67.2 g SID Lys for multiparous sows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».