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Enregistrement W4401209186 · doi:10.3390/ijerph21080997

Start of the Season in a Seasonal Work Context: A Better Understanding of the Difficulties Experienced by Seasonal Workers in the Food Processing Industry for the Prevention of Work-Related Musculoskeletal Disorders

2024· article· en· W4401209186 sur OpenAlexafffund
Audrey Goupil, Marie-Ève Major

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)Work-related musculoskeletal disordersOccupational safety and healthEnvironmental healthPsychologyHuman factors and ergonomicsMedicinePoison controlEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The specific period of the start of a new working season and a return to work after the off-season seems to be a critical moment for the musculoskeletal health of seasonal workers. This study aims to identify the difficulties and working conditions encountered by seasonal workers in this particular period of the working season which may increase the risk of work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). An in-depth ergonomic work activity study, combined with a multiple case study of eight seasonal workers from a meat processing facility, was conducted. Various interviews (n = 24) and observations of work activity, organization, and production (n = 96 h) were held at different moments (off-season, return to work at the start of the season, and during the season). Critical work situations exposing workers to WMSD risks emerged and highlighted a diversity of difficulties, such as accomplishing work activity involving strong physical strain and a significant and underestimated mental load, and having to rapidly develop new skills or re-learn working strategies after a long off-period. The study findings have implications for developing actions to prevent WMSDs that target working conditions and support a return to work for returning seasonal workers and a start of work for new seasonal workers, and to address work disability in this context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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