Mapping Corporate Tax Planning and Corporate Social Responsibility: A Hybrid Method of Category Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between corporate tax planning (CTP) and corporate social responsibility (CSR) is complex, with various perspectives, and a detailed scientific analysis of this relationship is required. This complexity arises from the conflicting interests of maximizing shareholder value through tax strategies while meeting societal expectations of ethical behaviour and transparency. So, the main objective of this research is to reveal the state of the art regarding the relationship between these two concepts. To achieve this goal and map the scientific literature relating to CTP and CSR, the Scopus and Web of Science (WoS) databases were used, resulting in a screening process identifying 47 relevant articles. The methodology employed is hybrid, combining a systematic review and category analysis. The main results reveal a strong relationship between corporate tax planning and CSR. Tax avoidance is the focus, followed by tax aggressiveness due to the conflict between shareholder benefits and social obligations. In addition, the most tested theory is risk management. This study highlights the interdisciplinary nature of CTP and CSR research, integrating accounting, business ethics, and management for a holistic understanding of corporate behaviour. The focus on tax avoidance underscores its key role in the CTP-CSR relationship, reinforcing theories that link tax practices to corporate ethics and suggesting aggressive tax strategies can undermine CSR efforts. As the main practical implication, the study suggests that policymakers should promote transparency in companies’ tax practices and encourage CSR activities, aligning companies’ behaviour with society’s expectations and improving compliance with tax obligations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».