Patterns of heart rate variability (HRV) responses to acute stress in neonates: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
eview question / Objective The overall objective of this systematic review is to synthesize the literature examining preterm and full-term newborns' acute heart rate variability (HRV) responses to painful and non-painful disruptive procedures.It will address the following research questions: 1) What patterns of HRV responses do newborns exhibit during acute painful and non-painful disruptive procedures?2) How does procedural pain severity influence neonatal HRV response patterns during acute painful procedures?Rationale Early neonatal exposure to repeated stressors, such as disruptive medical procedures in hospital settings, has been linked to impaired a u t o n o m i c n e r v o u s s y s t e m ( A N S ) s t re s s responses.Furthermore, other clinical variables, such as prematurity, have been associated with an underdeveloped ANS, increasing the vulnerability of hospitalized newborns to stress exposure.Heart rate variability (HRV) measures capture the balance of both branches of the ANS (sympathetic nervous system [SNS] and parasympathetic nervous system [PNS]), thus providing a non-invasive measure of stress reactivity and recovery.However, in newborns, heart rate has been more widely used to index cardiac stress responding to acute stress and pain in clinical settings.Although HRV measures are widely used to capture stress
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».