Notice bibliographique
Résumé
Group authentication is a technique that verifies the group membership of multiple users and establishes a shared secret key among them. Unlike the conventional authentication schemes that rely on a central authority to authenticate each user individually, group authentication can perform the authentication process simultaneously for all the members who participate. Group authentication has been found to be a suitable candidate for various applications in crowded in Internet of Things (IoT) environments, such as swarms of drones for agriculture, military, and surveillance, where a group of devices need to establish a secure authenticated communication channel among themselves. The recently presented group authentication algorithms mainly exploit Lagrange polynomial interpolation along with elliptic curve groups over finite fields. A polynomial interpolation-based group authentication scheme (GAS) has a vulnerability that allows malicious interruption by any single entity in the process. Moreover, this scheme requires each entity to obtain the tokens of all other entities, which is impractical in a large-scale setting. The cost of authentication and key establishment also depends on the number of users, creating a scalability issue. As a fresh approach to eliminate these issues, this work suggests the use of inner product spaces for group authentication and key establishment. The approach with linear spaces introduces a reduced computation and communication load to establish a common shared key among the group members. In addition to providing lightweight authentication and key agreement, this approach allows any user in a group to make a nonmember a member, which is expected to be useful for autonomous systems in the future. The scheme is designed in a way that the sponsors of such members can easily be recognized by anyone in the group. Unlike the other GASs based on Lagrange’s polynomial interpolation, the proposed scheme does not provide a tool for adversaries to compromise the whole group’s secrets by using only a few members’ shares as well as it allows to recognize a nonmember easily, which prevents the denial-of-service attacks from which the former group authentication algorithms suffer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».