An investigation into patterns of Alcohol drinking in Scotland after the introduction of minimum unit pricing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2018, Scotland became the second country to implement minimum unit pricing (MUP) for all types of alcoholic beverages. The aim of this study was to examine the effect of the policy. METHOD: Three national household-level surveys were used: Scottish Health Surveys (2008-2021), Health Surveys in England (2011-2019), and Northern Ireland Continuous Household Survey (2011-2015). First, a generalized ordered logistic model examined patterns of drinking solely in Scotland from 2008-2021 covering current drinking, drinking categories and the weekly consumption (in alcohol units). Secondly, difference-in-difference (DID) analysis was employed to examine changes in "social drinking" behaviours in Scotland after the announcement in 2012 (2011-2015, Northern Ireland and England as comparators) and after the adoption of the policy in 2018 (England as a comparator, with two timeframes 2016-2019 and 2013-2019). RESULTS: Overall, drinking in Scotland began to decline prior to 2012 and dropped further with the enactment of MUP in 2018. In response to MUP, the likelihood of abstention increased along with a slight decrease in the prevalence of heavy drinking. The overall amount of drinking fell by about 8% after 2012 and 12% after 2018 (as compared to 2008-2011 level), with a significant decline seen in moderate drinkers but not of those who drank at hazardous or harmful levels. The DID analyses confirmed the reduction in current drinking in Scotland starting since 2012 and continued post-MUP in 2018. CONCLUSION: This study points to the impact of MUP in Scotland with a potential role for 'policy signalling' by the Scottish Government's with a multiple-buy discount ban and MUP's announcement since 2011-2012. Indications of impact include a clear decline in alcohol consumption levels and a small but noteworthy change in prevalence of overall drinking and heavy drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».