MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401210875 · doi:10.1371/journal.pone.0308088

Effectiveness of a community-centered Newcastle disease vaccine delivery model under paid and free vaccination frameworks in southeastern Kenya

2024· article· en· W4401210875 sur OpenAlexfundno aff
Kennedy O. Ogolla, Douglas N. Anyona, Judith K. Chemuliti, Winnie W. Kimani, Francisca M. King’oo, Kennedy Munyua Waweru, Dalmas Omia, Isaac K. Nyamongo, Salome A. Bukachi

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésVaccinationMedicineNewcastle diseaseBiosecurityEnvironmental healthImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of effective drugs, vaccines constitute the cornerstone for the prevention of Newcastle disease (ND). Different strategies have been implemented to increase vaccination, but uptake remains low, underscoring the need for novel vaccine delivery methods. We designed and assessed the effectiveness of a community-centered ND vaccine delivery model in southeastern Kenya. Under the model, we sensitized smallholder chicken farmers (SCFs) through structured training on chicken husbandry, biosecurity, ND, and its vaccination, among other aspects. We subsequently engaged trained community vaccinators (CVs) to deliver vaccines and/or provide vaccination services to SCFs at a cost on one hand and, at no cost on the other, in selected sites to address challenges of inadequate service providers, vaccine unavailability, and inaccessibility. We tested this model under paid and free vaccination frameworks over one year and assessed the model's effect on vaccine uptake, ND-related deaths, and vaccine accessibility, among other aspects. Overall, we vaccinated more chickens at free sites compared to paid sites. However, we vaccinated a significantly higher mean number of chickens per household at paid (49.4±38.5) compared to free (28.4±25.9) sites (t = 8.4, p<0.0001). We recorded a significant increase in the proportion of SCFs who vaccinated their chickens from 31.3% to 68.4% (χ2(1, N = 399) = 58.3, p<0.0001) in paid and from 19.9% to 74.9% (χ2(1, N = 403) = 115.7, p<0.0001) in free sites pre- and post-intervention, respectively. The mean number of ND-related deaths reported per household decreased from 18.1±31.6 pre-intervention to 7.5±22.3 post-intervention (t = 5.4, p = 0.000), with higher reductions recorded in paid sites (20.9±37.7 to 4.5±11.2) compared to free sites (15.0±22.6 to 10.7±29.7) pre- and post-intervention, respectively. Farmers with access to vaccines increased significantly from 61.1% to 85.4% (χ2(1, N = 399) = 31.7, p<0.0001) in paid and 43.6% to 74.9% (χ2(1, N = 403) = 38.4, p = 0.0001) in free sites pre- and post-intervention, respectively. We established that type of intervention framework, gender of household head, if the household head attended training on chicken production in the last 12 months, access to information on ND vaccination, and the number of chickens lost to the previous ND outbreak were significant predictors of ND vaccine uptake. Our findings indicate the model has a broader reach and benefits for SCFs. However, policies should be enacted to regulate the integration of CVs into the formal animal health sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetLivestock and Poultry ManagementTravaux en français237 207