The effectiveness of electrified barriers to keep large mammals out of a fenced road corridor and a campground
Notice bibliographique
Résumé
For this project the researchers investigated the effectiveness of electrified barriers designed to keep large mammals out of a fenced road corridor (Trans-Canada Highway through Banff and Yoho National Park) and a campground (Lake Louise Campground, Banff National Park). The barriers were designed for large ungulates (e.g. white-tailed deer, mule deer, elk, moose) and large mammal species with paws (e.g. black bear, grizzly bear). The barriers consisted of steel pipes that were partially electrified. None of the white-tailed deer, mule deer, elk, moose, black bears, grizzly bears, red foxes, and coyotes that were observed on the habitat side of the barriers crossed the electrified barriers into the fenced road corridor or the campground. A black bear attempting to exit the fenced road corridor failed to cross to the habitat side of the electrified barrier. Two red foxes and one wolverine did appear to exit the fenced road corridor to the habitat side of the electrified barrier, but these three crossings were all in winter when the voltage was likely compromised because of snow and road salt. In addition, crossings to the habitat side can be considered acceptable as they improve human safety on the main highway and keep the animals from being hit by vehicles. We conclude that, although sample sizes were limited, the electrified barriers (when voltage was adequate and when not filled with snow) were 100% effective in keeping both large ungulates and large species with paws out of a fenced road corridor and a campground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».