Coexistence of Hybrid VLC-RF and Wi-Fi for Indoor Wireless Communication Systems: An Intelligent Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given the exponential surge in data traffic and the proliferation of connected smart devices, traditional radio frequency (RF)-based wireless communication systems have to confront mounting challenges of spectrum scarcity and access congestion, particularly for networks operated in low-frequency bands. Visible light communication (VLC) technology has emerged as a promising solution, but it has own limitations, including coverage constraints and limited uplink capability, necessitating hybrid systems that leverage VLC and RF. This paper focuses on an indoor hybrid VLC-RF system extending VLC to Wi-Fi’s public spectrum, enabling VLC’s uplink via RF while enhancing system capacity. Yet, integrating VLC-RF with Wi-Fi introduces new challenges due to the coexistence of VLC-RF with existing Wi-Fi systems. To address these challenges, we propose an intelligent coexistence approach, dynamically adjusts duty cycles to ensure fairness and performance optimization between VLC-RF and Wi-Fi. Moreover, a spectrum multiplexing algorithm is introduced in the coexistence approach to enable the hybrid VLC-RF system’s multiplexing transmission on public spectrum, while preserving Wi-Fi system transmission integrity without interference, thereby further optimizing resource utilization. Extensive simulations on a meticulously constructed system-level platform validate our approach, showcasing its efficacy in enhancing system performance while maintaining equitable transmission between hybrid VLC-RF and Wi-Fi systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle