Synchronized Photoactivation of T4K Rhodopsin Causes a Chromophore-Dependent Retinal Degeneration That Is Moderated by Interaction with Phototransduction Cascade Components
Notice bibliographique
Résumé
Multiple mutations in the Rhodopsin gene cause sector retinitis pigmentosa in humans and a corresponding light-exacerbated retinal degeneration (RD) in animal models. Previously we have shown that T4K rhodopsin requires photoactivation to exert its toxic effect. Here we further investigated the mechanisms involved in rod cell death caused by T4K rhodopsin in mixed male and female Xenopus laevis . In this model, RD was prevented by rearing animals in constant darkness but surprisingly also in constant light. RD was maximized by light cycles containing at least 1 h of darkness and 20 min of light exposure, light intensities >750 lux, and by a sudden light onset. Under conditions of frequent light cycling, RD occurred rapidly and synchronously, with massive shedding of ROS fragments into the RPE initiated within hours and subsequent death and phagocytosis of rod cell bodies. RD was minimized by reduced light levels, pretreatment with constant light, and gradual light onset. RD was prevented by genetic ablation of the retinal isomerohydrolase RPE65 and exacerbated by ablation of phototransduction components GNAT1, SAG, and GRK1. Our results indicate that photoactivated T4K rhodopsin is toxic, that cell death requires synchronized photoactivation of T4K rhodopsin, and that toxicity is mitigated by interaction with other rod outer segment proteins regardless of whether they participate in activation or shutoff of phototransduction. In contrast, RD caused by P23H rhodopsin does not require photoactivation of the mutant protein, as it was exacerbated by RPE65 ablation, suggesting that these phenotypically similar disorders may require different treatment strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».