Shifts in biodiversity and physical structure of seagrass beds across 5 decades at Carriacou, Grenadines
Notice bibliographique
Résumé
Caribbean seagrass beds are facing increasing anthropogenic stress, yet comprehensive ground-level monitoring programs that capture the structure of seagrass communities before the 1980s are rare. We measured the distribution of seagrass beds and species composition and abundance of seagrass and associated macroalgae and macroinvertebrates in 3 years over a 47-year period (1969, 1994, 2016) at Carriacou, Granada, an area not heavily impacted by local human activity. Seagrass cover and physical parameters of fringing beds were measured in transects at high (HWE) and low wave energy (LWE) sites; frequency of occurrence of all species, and biomass and morphology of seagrasses, were measured at 100 m2 stations around the island. Losses in nearshore seagrass cover occurred at HWE but not LWE sites between 1969 and 2016 and were associated with increases in the seagrass-free inshore zone (SFI) and erosional scarps within beds. Total biomass did not vary across years although there were progressive changes in seagrass composition: a decline in the dominant Thalassia testudinum and concomitant increase in Syringodium filiforme, and establishment of invasive Halophila stipulacea in 2016 at LWE sites. Species richness and diversity of the seagrass community were highest in 1994, when 94% of macroalgae (excluding Caulerpa) were most abundant, and sea urchins were least abundant, compared to 1969 and 2016. Multivariate statistical analyses showed differences in community composition across the 3 years that were consistent with trends in urchin abundance. Increases in SFI and scarp number in seagrass beds at HWE sites occurred mainly after 1994 and likely were related to increased wave forcing following degradation of offshore coral reefs between 1994 and 2016. Our observations suggest that landward migration of seagrass beds with rapidly rising sea level in future will not be realized in reef-protected seagrass beds at Carriacou barring reversal in the processes that have caused reef flattening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».