AD16 attenuates neuroinflammation induced by cerebral ischemia through down-regulating astrocytes A1 polarization
Notice bibliographique
Résumé
A1 polarization of astrocytes mediated prolonged inflammation contributing to brain injury in ischemic stroke. We have previously shown that AD16 protects against neonatal hypoxic-ischemic brain damage in vivo and oxygen-glucose deprivation in vitro. More recently, AD16 has demonstrated safety, tolerability, and favorable pharmacokinetics in a randomized controlled phase I trial. In this study, we utilized a rat model of transient middle cerebral artery occlusion (tMCAO) to explore whether the anti-inflammatory compound AD16 protects against ischemic brain injury by regulating A1 polarization and its underlying mechanisms. Our results showed that AD16 treatment significantly reduced the brain infarcted volume and improved neurological function in tMCAO rats. GO analysis results show that differential genes among the Sham, tMCAO and AD16 treatment groups are involved in the regulation of cytokine and inflammatory response. KEGG enrichment pathways analysis mainly enriched in cytokine-cytokine receptor interaction, viral protein interaction with cytokine-cytokine receptor, TNF, chemokine, NF-κB and IL-17 signaling pathway. Furthermore, AD16 treatment decreased the permeability of the blood-brain barrier and suppressed neuroinflammation. AD16 treatment also significantly reduced the polarization of A1 and inhibited NF-κB and JAK2/STAT3 signaling pathways. This study demonstrates that AD16 protects against brain injury in ischemic stroke by reducing A1 polarization to suppress neuroinflammation through downregulating NF-κB and JAK2/STAT3 signaling. Our findings uncover a potential molecular mechanism for AD16 and suggest that AD16 holds promising therapeutic potential against cerebral ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».