Cold Plasma for the Modification of the Surface Roughness of Microparticles
Notice bibliographique
Résumé
Cold plasma treatment is commonly used for sterilization. However, another potential of cold plasma treatment is surface modification. To date, several efforts have been directed toward investigating the effect of cold plasma treatment in modifying the surfaces of films. Here, the impact of suspension properties and parameters of cold plasma treatment on the changes of surfaces of monodisperse polymeric microparticles is tested. The plasma treatment did not touch the surface chemistry of the monodisperse polymeric microparticles. The concentration of suspensions of 1 mg/mL was determined to relate to a stronger effect of the plasma treatment on the roughness of the microparticles. Microparticles with an average diameter of 20 μm show a roughness increase with the plasma treatment time. However, a plasma treatment time longer than 15 min damages the microparticles, as observed in particles with an average diameter of 20 and 50 μm. We finally prototyped monodisperse microparticles to deliver drugs to the nasal mucosa by studying the effect of roughness in their (undesired) self-adhesion and (desired) adhesion with tissue. A moderate roughness, with an average peak-to-valley distance of 500 nm, appears to be the most effective in reducing the detachment forces with nasal tissue by up to 5 mN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».