Long‐term safety and efficacy of filgotinib for the treatment of moderately to severely active ulcerative colitis: Interim analysis from up to 4 years of follow‐up in the SELECTION open‐label long‐term extension study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Filgotinib, an oral, once-daily, Janus kinase 1 preferential inhibitor, is an approved treatment for moderately to severely active ulcerative colitis. AIMS: The aim of this study is to assess the safety and efficacy of continued filgotinib therapy over ~4 years in the long-term extension of the phase 2b/3 SELECTION trial (SELECTIONLTE; NCT02914535). METHODS: In this interim analysis of SELECTIONLTE, SELECTION completers (week 10 responders to filgotinib who completed the maintenance study) continued their assigned treatment (double-blind filgotinib 200 mg [FIL200] or filgotinib 100 mg) and SELECTION week 10 non-responders received open-label FIL200. We assessed safety by adverse events (AEs), and efficacy by partial Mayo Clinic Score (pMCS), inflammatory biomarkers and health-related quality of life (HRQoL). We compared safety and efficacy between achievers and non-achievers of a multi-component endpoint, comprehensive disease control (CDC), comprising symptomatic, endoscopic, inflammatory biomarker and HRQoL improvements. RESULTS: Data for completers (n = 250) and non-responders (n = 372) were reported for ≤202 weeks. AE occurrences were low and consistent with previous analyses. The as-observed proportion of FIL200-treated patients in pMCS, biomarker and HRQoL remission during SELECTIONLTE remained high among completers (week 144: 80.0%, 86.4% and 86.0%, respectively) and increased among non-responders (week 192: 62.1%, 76.7% and 59.3%, respectively). Significantly higher proportions of CDC achievers at SELECTION week 58 achieved pMCS, IBDQ and corticosteroid-free pMCS remission than non-achievers, up to LTE week 96. CONCLUSIONS: Filgotinib induced and maintained symptomatic remission and improved HRQoL over 4 years. Safety results showed a proven long-term benefit-risk profile. FIL200-treated CDC achievers had better long-term outcomes than non-achievers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».