Agronomic and Post-Harvest Performance of Strawberry Cultivars in High Tunnel and Open-Field Environment in Southeast Virginia
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated crop yield potential, season extension, and post-harvest parameters of strawberry cultivars grown in open-field and high tunnel, annual hill production systems. Tested cultivars included “Albion,” “Camino Real,” “Chandler,” “Merced,” “Rocco,” “Ruby June,” “San Andreas,” and “Sweet Ann.” Strawberry plugs were transplanted in the first week of October 2019. The harvest period in the high tunnel was January 2020 through June 2020, while the harvest period in the open-field was April 2020 through June 2020. Except for “Albion” (474 g/plant) having low yield, most cultivars had similar total yields in the high tunnel. “Chandler,” “Rocco” and “Sweet Ann” had the greatest total yields in the open-field (~870 to 780 g/plant). “Albion,” “Merced,” “Ruby June,” “San Andreas” and “Sweet Ann” had the greatest fruit weights in each environment. “Camino Real” and “Ruby June” had the firmest fruit in both environments. In addition, “Merced” produced firm fruits under a high tunnel environment. “Rocco,” and “Ruby June,” had the greatest total soluble solids (~8.7 °Brix) and titratable acidity (>1.85%) in the high tunnel. Total soluble solids for most cultivars were similar in open-field environments. Titratable acidity was greatest (>1.68%) for “Albion,” “Chandler,” “Rocco” and “Ruby June” in open-field production. Different cultivars offered slightly different market-desirable traits. Although the high tunnel system extended the season, achieving marketable yield in high tunnel is challenging due to various biotic and abiotic stresses. Principal component analysis indicated that a more moderate plant size may deliver a greater proportion of large, marketable berries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».