Marine Polyphenols in Cardiovascular Health: Unraveling Structure–Activity Relationships, Mechanisms, and Therapeutic Implications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVDs) are responsible for significant mortality rates globally that have been raised due to the limitation of the available treatments and prevalence of CVDs. The innovative research and identification of potential preventives for CVDs are essential to alleviate global deaths and complications. The marine environment is a rich source of bioactive substances and provides a unique chemical arsenal against numerous ailments due to its unrivaled biodiversity. Marine polyphenolic compounds (MPCs) are unique because of their structural variety and biologically significant activity. Further, MPCs are well-reported for their valuable biological activities, such as anti-inflammatory, cardioprotective, and antioxidant, demonstrating encouraging results in preventing and treating CVDs. Therefore, investigation of the structure-activity relationship (SAR) between MPCs and CVDs provides insights that reveal how the structural components of these compounds affect their effectiveness. Further, comprehending this correlation is essential for advancing medications and nutraceuticals sourced from marine sources, which could transform the strategy for treating and preventing cardiovascular diseases. Therefore, this study provides a comprehensive analysis of existing research by emphasizing the role of MPCs in CVD treatments and evaluating the SAR between MPCs and CVDs with challenges and future directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle