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Enregistrement W4401214817 · doi:10.1080/08961530.2024.2384073

Unraveling the Dynamics of Social Media Influencers on Sustainable Purchase Intentions and Environmental Awareness Among People with Disabilities: A Focus on the Moderating Role of Disability Types

2024· article· en· W4401214817 sur OpenAlexaff
Aws Horrich, Myriam Ertz, Insaf Békir

Notice bibliographique

RevueJournal of International Consumer Marketing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfluencer marketingCredibilityAffect (linguistics)PsychologyPurchasingSocial mediaMarketingSocial psychologyBusinessPolitical scienceRelationship marketingMarketing management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores how social media influencers (SMIs) impact the intentions of people with disabilities to engage in purchasing behavior and increase their awareness. Using a quantitative approach, the study specifically examines the impact of content quality and information credibility while also considering disability types as a moderating factor. The results from a targeted survey show that influencer content and credibility significantly affect both awareness and sustainable purchase intentions. Additionally, the study reveals how different types of disabilities moderate both relationships. These findings provide insights for marketers targeting vulnerable populations while emphasizing the importance of an inclusive approach in influencer marketing. Although this research focuses on Tunisia, a developing economy, it paves the way for subsequent cross-cultural studies and broader applications in different cultural contexts, thus contributing to a more comprehensive understanding of how influencer marketing can promote sustainable and prosocial consumer behavior in various settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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