Functional Characterization of <i>ABCA4</i> Missense Variants Aids Variant Interpretation and Phenotype Prediction in Patients With ABCA4-Retinal Dystrophies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Biallelic pathogenic variants in the gene encoding the ATP-binding cassette transporter ABCA4 are the leading cause of irreversible vision loss in inherited retinal dystrophies (IRDs). Interpretation of ABCA4 variants is challenging, due to cis-modifying and hypomorphic variants. We have previously detected 10 missense variants of unknown significance (VUS) in patients with suspected ABCA4-retinal dystrophies (ABCA4-RDs) in Norway. In this study, we functionally characterized the VUS to aid interpretation of the variants and to determine if they are associated with the disease. Methods: The ABCA4 VUS were expressed in HEK293T cells and the ABCA4 expression level and ATPase activity were determined and correlated with the patients' phenotype. The functional data further used for reclassification of the VUS following the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) guidelines. Results: Of the 10 VUSs, 2 variants, Cys205Phe and Asn415Thr, were categorized as functionally severe. The age at presentation in the 2 patients carrying these variants was divergent and seemed to be driven by the patients' second pathogenic variants Gly1961Glu and c.5461-10T>C, respectively. Three variants, Val643Gly, Pro799Leu, and Val1433Ile were categorized as functionally moderate, and were found in patients with intermediate/late age at presentation. The remaining five variants were categorized as functionally normal/mild. Based on our data, c.614G>T p.(Cys205Phe), c.1244A>C p.(Asn415Thr), and c.2396C>T p.(Pro799Leu) were reclassified to (likely) pathogenic, while 4 of the functionally normal/mild variants could be reclassified to likely benign. Conclusions: Functional analyses of ABCA4 variants are a helpful tool in variant classification and enable us to better predict the disease severity in patients with ABCA4-RDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».