Body Mass Index as a Risk Factor for Diffuse Large B-Cell Lymphoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Given the increasing prevalence of obesity, as measured by the Body Mass Index (BMI), and the significant impact of Diffuse Large B-cell lymphoma (DLBCL) on global health, it is crucial to update our understanding of the relationship between BMI and DLBCL. Objective: to carry out a systematic review (SR) with meta-analysis to determine the association between DLBCL and BMI Methods: This study is a systematic review and meta-analysis following the PRISMA guidelines. It searched PubMed/Medline, SCOPUS, Web of Science, and EMBASE. The inclusion criteria were primary observational studies involving adults with DLBCL confirmed by biopsy. Exclusions were non-peer-reviewed materials and studies without inferential statistics. The findings of the study are presented as association measures such as relative risks (RR), accompanied by their corresponding 95% confidence intervals (95% CI). Results: From 451 articles, 13 met the criteria for inclusion. The included studies, conducted between 2002 and 2013 in various countries, showed varied follow-up periods and sample sizes. The meta-analysis revealed that individuals with high BMI have a 1.31 times higher risk of developing DLBCL than those with lower BMI (RR: 1.31; 95% CI 1.07, 1.61). The heterogeneity among studies was moderate. Conclusions: The study confirms an association between higher BMI and the increased risk of developing DLBCL. This finding underscores the need to explore further how obesity, chronic inflammation, and the development and progression of DLBCL are interconnected. Understanding this area could significantly reduce DLBCL incidence and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».