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Enregistrement W4401216995 · doi:10.3390/bs14080661

Shyness, Sport Engagement, and Internalizing Problems in Chinese Children: The Moderating Role of Class Sport Participation in a Multi-Level Model

2024· article· en· W4401216995 sur OpenAlexaff
Rumei Zhao, Xiaoxue Kong, Mingxin Li, Xinyi Zhu, Jiyueyi Wang, Wan Ding, Xuechen Ding

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésShynessPsychologyClass (philosophy)Developmental psychologySocial psychologyAnxietyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relations between shyness and internalizing problems have been mainly explored at the individual level, with little known about its dynamics at the group level. This study aims to examine the mediating effect of individual-level sport engagement and the moderating effect of class-level sport participation in the relations between shyness and internalizing problems. The participants were 951 children attending primary and middle school from grade 3 to grade 7 (Mage = 11 years, 509 boys) in urban areas of China. Cross-sectional data were collected using self-report assessments. Multi-level analysis indicated that (1) shyness was positively associated with internalizing problems; (2) sport engagement partially mediated the relations between shyness and internalizing problems; and (3) class sport participation was a cross-level moderator in the mediating relations between shyness, sport engagement, and internalizing problems. Shy children in classes with a higher level of sport participation tend to have less sport engagement and more internalizing problems than those in classes with a lower level of sport participation. These findings illuminate implications from a multi-level perspective for shy children's adjustment in a Chinese context. The well-being of shy children could be improved by intervening in sport activity, addressing both individual engagement and group dynamics, such as class participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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