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Enregistrement W4401218243 · doi:10.3390/cells13151296

PPAR-Mediated Bile Acid Glucuronidation: Therapeutic Targets for the Treatment of Cholestatic Liver Diseases

2024· review· en· W4401218243 sur OpenAlexaff
Gina M. Gallucci, Colleen M. Hayes, James L. Boyer, Olivier Barbier, David N. Assis, Nisanne S. Ghonem

Notice bibliographique

RevueCells · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObeticholic acidUrsodeoxycholic acidCholestasisMedicinePrimary sclerosing cholangitisBile acidGlucuronidationPrimary biliary cirrhosisInternal medicineNuclear receptorGlucuronosyltransferaseLiver diseaseGastroenterologyPharmacologyAgonistBiologyDiseaseReceptorEnzymeBiochemistryMicrosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholestatic liver diseases, including primary biliary cholangitis (PBC) and primary sclerosing cholangitis (PSC), result from an impairment of bile flow that leads to the hepatic retention of bile acids, causing liver injury. Until recently, the only approved treatments for PBC were ursodeoxycholic acid (UDCA) and obeticholic acid (OCA). While these therapies slow the progression of PBC in the early stage of the disease, approximately 40% of patients respond incompletely to UDCA, and advanced cases do not respond. UDCA does not improve survival in patients with PSC, and patients often have dose-limiting pruritus reactions to OCA. Left untreated, these diseases can progress to fibrosis and cirrhosis, resulting in liver failure and the need for transplantation. These shortcomings emphasize the urgent need for alternative treatment strategies. Recently, nuclear hormone receptors have been explored as pharmacological targets for adjunct therapy because they regulate enzymes involved in bile acid metabolism and detoxification. In particular, the peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) has emerged as a therapeutic target for patients with PBC or PSC who experience an incomplete response to UDCA. PPARα is predominantly expressed in the liver, and it plays an essential role in the regulation of cytochrome P450 (CYP) and uridine 5'-diphospho-glucuronosyltransferase (UGT) enzymes, both of which are critical enzyme families involved in the regulation of bile acid metabolism and glucuronidation, respectively. Importantly, PPARα agonists, e.g., fenofibrate, have shown therapeutic benefits in reducing elevated markers of cholestasis in patients with PBC and PSC, and elafibranor, the first PPAR (dual α, β/δ) agonist, has been FDA-approved for the second-line treatment of PBC. Additionally, newer PPAR agonists that target various PPAR isoforms (β/δ, γ) are under development as an adjunct therapy for PBC or PSC, although their impact on glucuronidation pathways are less characterized. This review will focus on PPAR-mediated bile acid glucuronidation as a therapeutic pathway to improve outcomes for patients with PBC and PSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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