Changes in the Transcriptome and Long Non-Coding RNAs but Not the Methylome Occur in Human Cells Exposed to Borrelia burgdorferi
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease, caused by infection with members of the Lyme borreliosis group of Borrelia spirochete bacteria, is increasing in frequency and distribution worldwide. Epigenetic interactions between the mammalian host, tick, and bacterial pathogen are poorly understood. In this study, high-throughput next-generation sequencing (NGS) allowed for the in vitro study of the transcriptome, non-coding RNAs, and methylome in human host cells in response to Borrelia burgdorferi infection. We tested the effect of the Borrelia burgdorferi strain B31 on a human primary cell line (HUVEC) and an immortalized cell line (HEK-293) for 72 h, a long-duration time that might allow for epigenetic responses in the exposed human host cells. Differential gene expression was detected in both cell models in response to B. burgdorferi. More differentially expressed genes were found in HUVECs compared to HEK-293 cells. Borrelia burgdorferi exposure significantly induced genes in the interferon, in addition to cytokine and other immune response signaling in HUVECs. In HEK-293 cells, pre-NOTCH processing in Golgi was significantly downregulated in Borrelia-exposed cells. Other significantly altered gene expressions were found in genes involved in the extracellular matrix. No significant global methylation changes were detected in HUVECs or HEK-293 cells exposed to B. burgdorferi; however, two long non-coding RNAs and a pseudogene were deregulated in response to B. burgdorferi in HUVECs, suggesting that other epigenetic mechanisms may be initiated by infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».