Adherence to a Cholesterol-Lowering Diet and the Risk of Pancreatic Cancer: A Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cancer risk has been associated with increased serum cholesterol level, which is in turn partially influenced by diet. This study aimed at evaluating the association between pancreatic cancer risk and the adherence to a plant-based cholesterol-lowering diet. METHODS: Data were derived from an Italian case-control study including 258 pancreatic cancer patients and 551 controls. The cholesterol-lowering diet score was based on seven components: high intakes of (i) non-cellulosic polysaccharides (a proxy of viscous fibers), (ii) monounsaturated fatty acids, (iii) legumes, and (iv) seeds/corn oils (a proxy of phytosterols); and low intakes of (v) saturated fatty acids, (vi) dietary cholesterol, and (vii) food with a high glycemic index. The score was calculated adding one point for each fulfilled component, thus ranging from zero (no adherence) to seven (complete adherence). The odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated through the logistic regression model. RESULTS: Scores 5-7 were associated with reduced cancer risk (OR = 0.30; 95% CI: 0.18-0.52) compared to scores 0-2. CONCLUSIONS: Adherence to a plant-based cholesterol-lowering diet was associated with a reduced risk of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».