A lay of the land: a description of academic acute care surgery models in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients who require emergency general surgery (EGS) are at a substantially higher risk for perioperative morbidity and mortality than patients undergoing elective general surgery. The acute care surgery (ACS) model has been shown to improve EGS patient outcomes and cost-effectiveness. A recent systematic review has shown extensive heterogeneity in the structure of ACS models worldwide. The objective of this study was to describe the current landscape of ACS models in academic centres across Canada. METHODS: We sent an online questionnaire to the 18 academic centres in Canada. The lead ACS physicians from each institution completed the questionnaire, describing the structure of their ACS models. RESULTS: In total, 16 institutions responded, all of which reported having ACS models, with a total of 29 ACS services described. All services had resident coverage. Of the 29, 18 (62%) had dedicated allied health care staff. The staff surgeon was free from elective duties while covering ACS in 17/29 (59%) services. More than half (15/29; 52%) of the services described protected ACS operating room time, but only 7/15 (47%) had a dedicated ACS room all 5 weekdays. Four of 29 services (14%) had no protected ACS operating room time. Only 1/16 (6%) institutions reported a mandate to conduct ACS research, while 12/16 (75%) found ACS research difficult, owing to lack of resources. CONCLUSION: We saw large variations in the structure of ACS models in academic centres in Canada. The components of ACS models that are most important to patient outcomes remain poorly defined. Future research will focus on defining the necessary cornerstones of ACS models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».