Selective centralized booking as a low-cost alternative to centralized referral
Notice bibliographique
Résumé
SummaryCentralized referral systems have been successfully implemented to shorten and equalize surgical wait times; however, ongoing expenses make sustaining these projects challenging. We trialed a low-cost centralized booking project for hernia surgery in a community hospital from July to November 2019. Eligible patients (i.e., those with visible or palpable inguinal or umbilical hernias who were agreeable to an open mesh repair) were booked with the first available surgeon after initial consultation. Centrally booked patients with either inguinal or umbilical hernias waited a mean of 82 (standard deviation [SD] 32) and 80 (SD 66) days, respectively, while those who did not use the centralized system waited 137 (SD 89) and 181 (SD 92) days, respectively. Centralized booking increased operating room utilization as a larger pool of patients was available to call when last-minute cancellation occurred; centralized booking also effectively equalized wait-lists among 6 surgeons. Selective centralized booking is a promising concept that led to more efficient utilization of available operating room time with a significant decrease in wait times; this system could potentially improve access for all patients awaiting general surgery without requiring additional funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».