HPV Extended Genotyping to Triage Abnormal Cervical Cancer Screens—Balancing the Harms and Benefits of an Additional Triage Test before Direct Colposcopy Referral
Notice bibliographique
Résumé
The Netherlands' cervical cancer screening program transitioned to primary human papillomavirus (HPV) screening in 2017. After the introduction of HPV-based screening, the country saw increases in colposcopy referral rates and detections of low-grade lesions. In July 2022, genotyping was introduced, and those with borderline or mild dyskaryotic (BMD) cytologic abnormalities were only referred to colposcopy if positive for HPV type 16 or 18, and repeat screening otherwise. In this article, various strategies using extended genotyping (HPV16/18/31/33/45/52/58) as a triage test after an abnormal screen were explored using data from HPV-positive participants with normal or BMD cytology in the Population-Based Screening Study Amsterdam (POBASCAM) trial. The authors assessed positive and negative predictive values and colposcopy referral rates for each strategy using extended genotyping to triage women to either direct referral to colposcopy or repeat screening. Direct referral did not meet positive and negative predictive value thresholds for efficiency for any strategies. However, the authors note that direct referral may nonetheless be useful among those with BMD due to minimal increases in colposcopy referrals and concerns of loss to follow-up at repeat screening. These findings demonstrate the potential utility of extended genotyping as a triage test in primary HPV screening programs. The results should be considered alongside the fact that referral to repeat screening may result in loss of engagement of women who need treatment to prevent invasive cancer. See related article by Kroon et al., p. 1037.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».