The impact of South African Rand exchange rate volatility on Botswana’s long-haul inbound leisure tourists’ arrival
Notice bibliographique
Résumé
<p class="first" dir="auto" id="d1100015e45">In recent years, African Continental cooperation and integration have gained momentum with a renewed push by establishing the African Continental Free Trade Area (AfCFTA). However, the continent is still confronted by multiple regional economic communities (RECs) with fragmented trade policy dynamics that provide limited “within and between” bloc integration. Structural regional setup challenges characterize the Southern African Development Community; amongst those, the regional bloc is highly anchored to the South African (SA) economy. Therefore, as the regional economic hub, SA has an enormous policy spillover effect with severe economic repercussions. As the AFCFTA is built around the liberalization of goods and services across the continent, the studypaid particular attention to the South African exchange rate policy dynamics' effect on the tourism sector in SADC, using Botswana as a case study. The main objective of the study was to investigate the impact of South African Rand volatility on Botswana’s inbound leisure tourists’ arrival using annual tourists’ arrival data of 8 significant overhaul tourists' source markets for Botswana, namely, USA, Canada, UK, Germany, France, Netherlands, Australia and New Zealand for a period of 2005-2019. The study findings are expected to provide insight and unearth key negotiation points in regional and continental tourism market reform for improved international market competitiveness and access for all. The novelty of this study is that it utilized annual longhaul inbound leisure tourism data and an efficient Pseudo-Poisson Maximum Likelihood (PPML) analytical method to examine the impact of South African Rand exchange rate volatility on Botswana tourism. The study findings revealed that ZAR volatility has a negative effect on Botswana's inbound leisure tourism demand. Further, the results suggest that an increase in South African long-haul inbound leisure tourists' arrival consequently translates to increased inbound leisure tourists’ arrival in Botswana. These findings provide critical policy implications; first, the ZAR stability is vital for the realization of improved Botswana’s international tourism market competitiveness, and second, collaborative tourism destination branding and marketing for the two countries is crucial for enhanced tourist' arrival in Botswana
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».