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Enregistrement W4401219296 · doi:10.3899/jrheum.2024-0592

Synovitis, Acne, Pustulosis, Hyperostosis, Osteitis, Palmoplantar Pustulosis, and Neutrophilic Dermatoses: A GRAPPA 2023 Annual Meeting Update

2024· article· en· W4401219296 sur OpenAlexvenueno aff
Kristina Callis Duffin, Hok Bing Thio, Philip Helliwell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteomyelitis and Bone Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésPalmoplantar pustulosisPustulosisSAPHO syndromeMedicineHyperostosisSynovitisOsteitisDermatologyPsoriasisChronic recurrent multifocal osteomyelitisAcnePsoriatic arthritisHidradenitis suppurativaEnthesitisArthritisOsteomyelitisPathologyInternal medicineSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synovitis, acne, pustulosis, hyperostosis, and osteitis (SAPHO) syndrome and chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO) are rare autoinflammatory/autoimmune conditions seen in adults and children. Although osteoarticular manifestations are the primary distinguishing features of SAPHO, over half of patients also have palmoplantar pustulosis (PPP). These and other associated disorders such as acne, inflammatory bowel disease, and hidradenitis suppurativa are characterized, at least in the early stages, by neutrophilic infiltration. The bone and skin manifestations exhibit both innate and adaptive immune responses and therefore share similar pathogenic molecules and overlapping treatment targets. At the Group for Research and Assessment for Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2023 annual meeting, a 3-part presentation provided an overview of current efforts at establishing consensus on diagnosis/classification, treatment, and core outcome sets for SAPHO/CNO; an overview of PPP in SAPHO and as a standalone condition; and finally, an overview of the role of the neutrophil in these disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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