The Dermatomyositis Disease Symptom Questionnaire (DM-DSQ): A Measure to Assess the Patient Experience of Dermatomyositis Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dermatomyositis (DM) symptoms negatively affect the quality of life of individuals living with the disease. Disease-specific, patient-reported outcome (PRO) instruments are needed to assess symptoms important to individuals with DM. This study aimed to conceptualize patient DM experience and disease activity definition to refine the development of the Dermatomyositis Disease Symptom Questionnaire (DM-DSQ), a novel PRO instrument capturing patient-reported symptoms. METHODS: An observational, qualitative study was conducted with 30 individuals with DM (aged ≥ 18 yrs) in the US. A 1-hour semistructured interview, including concept elicitation and cognitive debriefing, was conducted with each participant. Inductive coding was used to identify concepts; a saturation analysis was conducted to confirm sample size. Concepts from transcripts were used to refine the preliminary conceptual model and DM-DSQ items. RESULTS: Concept elicitation analysis findings included disease symptoms (eg, muscle weakness) and functional impacts (eg, walking). The analysis achieved conceptual saturation; the first 5 interviews uncovered most of the concepts. During cognitive debriefing of the DM-DSQ, participants found the items relevant, comprehensive, and easily understood (except for "skin sensitivity in sunlight"). The revised DM-DSQ content appears preliminarily valid in the patient population surveyed, pending further additions and debriefing based on refinement of the preliminary conceptual disease model and items. CONCLUSION: The DM-DSQ is being used in a phase II clinical trial and could become a valuable tool for studies evaluating PROs in patients with DM. Preliminary results indicate its content validity; extensive psychometric analysis using clinical trial data will determine its ability to capture symptoms for patients with DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».